授课点评：徐洋老师的授课环节分为教学设计和教学展示两部分。 教学设计：有机整合，架构清晰 学情与教材分析方面，徐老师首先对教学对象的年级、语言水平和专业进行了简要介绍，并说明其授课使用材料为Text A: Innovation。在教学法方面，采用信息化教学设计中常用的TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge)为理论框架，将教学内容（Useful technology, Future cars, Clever machines）、教学法知识(TBLT + Multimodal Teaching Approach)和技术(Multimedia, AI, AIGC)有机整合。 在教学目标方面，从知识、能力和价值三个维度设定目标。需要注意的是，由于每个维度均包含多个具体目标，英文表述objective宜统一使用复数形式。教师从输入（A&B, Viewing）和输出(Speaking, Expansion Activity)两个方面对单元内容、结构和学时分配进行了介绍，单元组织架构清晰。教师选取输入部分的Viewing为授课展示内容。 教学展示：简洁归纳是亮点，但时机节奏需把握 教师通过图片、问题和视频导入与机器人相关的教学内容，从整体时间把握来看，该环节用时3分多钟，稍显冗长。 第一遍视听活动聚焦关键信息。教师以问题为牵引，培养学生获取关键信息的能力，学生回答完问题后，教师又用Appearance和Application两个词进行了言简意赅的总结。这本是一个亮点，但教师却转而介绍作为修辞手段的头韵（alliteration），并给出一张TED演讲的图片和一段视频的例子，偏离了本部分活动的主线。教师接着又回到第三个问题，引出Approach。第三个问题前插入的部分影响了教学内容之间的连贯性。 第二遍视听活动聚焦事实性信息及彼此之间的关联性。完成填空任务后，教师进而用4S(Show, Steer, Signal, Speak)对听力材料内容的四个方面进行了提炼和总结，这种简明的归纳总结方法对学生有很好的指导作用，但要把握好时机与教学节奏。教师最后用3A和4S对两部分视听活动进行了总结，并布置了拓展性的作业。 不足与建议 综上，徐老师的授课尚存几点不足：导入环节稍长，视听活动仅停留在信息层面，视听和拓展活动之间缺乏有效支架衔接。但瑕不掩瑜，总体来看，其授课主题意义鲜明、教学目标明确、采用TPACK模型，并以关键词进行提纲挈领地总结，这些都是授课环节的亮点，相信其未来教学会更上一层楼。 点评专家：赵 雯

说课点评：该环节极具挑战性，教师需先评析AI生成的教学设计，再提出自己的方案。徐老师的说课主要围绕以下几个方面展开： 总体评价 教师认为教案总体完整，但可从整体性、逻辑性及合理性三方面对生成的教案进行完善和优化：教学目标中可增加价值目标；基于学生的语言水平，可加强语言输出活动之间的逻辑关联；改变现有教案的结构安排，使教学过程组织更加合理。 学情分析 徐老师从“成就——原因——应用——对职场的影响”几方面对3分钟左右的教学视频内容进行了简要分析介绍，其教学对象为中级以上英语水平的学生。 教学方法 由于AI生成的教学设计缺乏理论依据，徐老师给出了任务式教学法（TBLT）、多模态教学法（Multimodal Teaching Approach）和内容与语言融合式教学法（CLIL）作为本部分内容的补充。 学习目标 徐老师认为，AI生成的教案虽然给出了听、说、词汇和批判性思维四方面目标，但目标之间缺乏内在关联性，应按照词汇、语法等语言知识目标、思维等能力目标的顺序进行列举，并增加价值目标。 教学过程 徐老师对教学设计进行了优化。AI生成的教案包括从课前到课后各个环节的活动形式和时间的设定。由于学生的语言水平在中级以上，徐老师认为应将原教案提出的语言输出活动时间由90分钟增加到135分钟，但对活动形式和类型未进一步说明。 教学设计的优化也体现在对活动顺序的调整上。以第三阶段语言活动为例:AI生成的教案建议教师可从视频中提取有用的词汇；而徐老师认为应将此活动顺序提前，让学生先熟悉这些词汇，以便更好地帮助学生理解教学内容并进行语言表达。针对近年来中国科技领域突飞猛进的发展，教师认为应在活动设计中加以体现，以加强对学生价值观的培养。针对AI在教学中的运用，AI生成的教案仅在课后作业中提及信息赋能，教师认为师生均需AI赋能，且赋能需贯穿教与学的全过程。 Q&A环节 教师能及时作出回应，但回答不够充分。相较授课环节，徐教师在说课环节的语言表达流畅度仍有提升空间。 总体来看，徐老师能结合文本内容、学情特点和教学理念对AI生成的教案进行批判性审视，并对活动设计、活动顺序、AI运用等方面加以完善与优化，体现出较强的教学重构意识。 点评专家：赵 雯