大风泱泱，大潮滂滂！当今世界，技术变革风起云涌，AI浪潮滂沱激荡。站在人工智能与高等教育的交汇点，教师既是这场革命的见证者，更是教育未来的创造者。智能技术已从辅助工具跃升为重塑教育生态的核心驱动力，而教师信息化能力和数智素养的跃升，正是打开教育新图景的密钥。面对课堂教学提质增效与个性化学习需求的双重压力，AI技术正以破局者的姿态开辟新路径，塑造新优势。为帮助广大外语教师回应时代需要，把握教育数字化转型机遇，切实提升外语教学质量与教师信息化能力，上海外国语大学外语教材研究院与上海外教社教育培训中心联合策划 “AI赋能大学英语教学：技术应用与改革创新”工作坊，将于2025年4月11-14日在上海外国语大学虹口校区举办（线上同步直播）。这是专为一线外语教师打造的智慧工坊，由三个紧密衔接、相互支撑、具有内在逻辑联系的专题工作坊组成。通过“理论建构-原理解析-案例展示-场景演练-上机实操”的闭环课程模块，帮助教师掌握智能备课与教学设计、多模态教学资源生产、学情数据解读、智慧教学评价等核心技能，更着重培养教师应用AI思维重构语言教学全流程的能力，同时整体提升教师教研综合素养，助力新时代教师专业发展，以迎接未来教育新挑战！

专题工作坊1：生成式人工智能如何重构语言教育新图景

王萍 教授

第一部分

智能涌现：语言教学的挑战与转型

1. AI对语言教学的挑战

2. 外语核心能力培养的智能化升级思考

3. AI赋能语言教学的变革机遇

第二部分

双模智能：指令型与推理型大模型的特性与应用

1. 生成式人工智能与大语言模型 (LLMs)的技术演进图谱

2. 指令型大模型：特点与典型模型

3. 推理型大模型：特点与典型模型

4. 两类模型的对比分析

第三部分

融合创新：大语言模型赋能外语教学的多维实践

1. 双模应用：外语教学场景的精准映射

（1）指令型大模型：语言教学的智能助手

（2）推理大模型：语言教学的深度赋能

2. 全技能覆盖：听说读写译的大模型融合策略与实践

第四部分

转型升级：AI语言教育的生态构建与行动方案

1. 教学重构：AI驱动的课程设计与教学模式创新

2. 能力进阶：教师AI素养与专业发展路径

3. 行动方案：AI语言教育转型与实施路径

第五部分

实战赋能：大模型应用技能与实践操作

1. 模型掌握：大语言模型操作与应用技能培训

2. 实践演练：教学场景实操与案例构建

工作坊预期成果

1. 知识层面：参与教师全面理解指令型与推理型大语言模型的特点及其在外语教学中的应用潜力。

2. 技能层面：掌握不同类型大语言模型的选择标准、操作方法及提示词工程技巧。

3. 应用层面：根据不同教学目标设计AI辅助的教学活动，并将大语言模型有效融入听、说、读、写、译等教学环节。

4. 创新层面：形成AI时代外语教学的新理念，能够持续探索人机协作的教学创新模式。

     本工作坊通过理论讲解、案例分析、实操训练相结合的方式，帮助外语教师建立AI素养，掌握大语言模型的应用技能，培养将AI技术与语言教学深度融合的创新能力，从而更好地应对智能时代的教育挑战，提升教学效果。

专题工作坊2：生成式人工智能赋能大学外语教育创新改革

王海啸 教授

一、工作坊目标

本工作坊旨在帮助大学英语教师结合一门大学英语课程，系统了解生成式人工智能（GAI）在实际教学中的应用潜力，掌握如何将GAI技术融入教学的各个环节，从而提升教学效率、优化学生学习体验，并实现个性化教学目标。通过培训，教师将能够设计智能化教学方案，开发多模态教学资源，实施动态教学评价，最终推动外语教学改革与创新。

 二、工作坊主要内容

1. 教学大纲：智能化设计与动态优化

（1）应用概述：

利用GAI动态分析学生语言水平与学习需求，生成个性化教学目标，并通过模块化设计优化教学大纲。

（2）应用示例：

•目标设定：通过GAI分析学生数据，动态调整课程目标，如为不同语言水平的学生制定个性化学习计划。

•模块化设计：生成模块化课程大纲，灵活组合教学内容以适应不同教学需求。

2. 教学设计：任务驱动与个性化学习路径

（1）应用概述：

结合任务型教学法与GAI技术，设计真实任务场景，规划个性化学习路径。

（2）应用示例：

• 任务型设计：通过GAI生成跨文化交流场景，学生完成模拟对话任务。

• 学习路径规划：根据学生学习风格与兴趣，动态生成个性化学习计划并实时调整。

3. 教学内容：多模态资源与动态生成

（1）应用概述：

利用GAI生成文本、音频、视频等多模态资源，满足不同学习风格需求。

（2）应用示例：

•多模态资源：设计“Ordering Food at a Restaurant”主题的教学材料，包括对话脚本、听力练习和互动任务。

•动态生成：实时生成与时事热点相关的教学内容，保持课程吸引力。

4. 教学材料：智能化生成与多样化呈现

（1）应用概述：

通过GAI快速生成个性化教学材料，支持课堂教学和学生自主学习。

（2）应用示例：

• 智能生成：为B1级学生设计一般过去式的语法讲解、听力材料和交互式练习。

• 自主学习材料：生成旅行场景词汇表和模拟对话，供学生课后练习。

5. 教学模式：线上线下融合与虚拟仿真

（1）应用概述：

结合线上学习与线下互动，利用虚拟仿真技术增强语言实践。

（2）应用示例：

• 混合式教学：线上学习词汇与语法，线下通过情景模拟任务（如机场对话）进行语言输出。

• 虚拟仿真：通过GAI生成虚拟会议场景，学生参与跨文化交流练习。

6. 教学方法：自主学习与协作学习相结合

（1）应用概述：

利用GAI设计自主学习任务和协作学习场景，提升学生语言综合运用能力。

 （2）应用示例：

• 自主学习：学生通过GAI生成的听力材料和写作反馈工具完成个性化学习任务。

• 协作学习：小组制定班级旅行计划，分工完成任务并用目标语言展示成果。

7. 教学工具：智能平台与辅助工具

（1）应用概述：

通过智能写作平台、语料库与翻译工具、虚拟语伴等技术，提升语言学习效率。

（2）应用示例：

• 智能写作：利用GAI优化学生作文的语法、词汇和逻辑。

• 虚拟语伴：学生与AI模拟真实对话场景（如餐厅点餐），提升口语流利度。

8. 教学评价：实时反馈与个性化改进

（1）应用概述：

通过GAI实时评价学生语言输出，生成个性化学习建议。

（2）应用示例：

 • 实时评价：课堂讨论中，GAI即时分析学生的语法和词汇使用，提供改进建议。

 • 个性化反馈：根据学生作文生成详细的语法与逻辑改进报告。

三、预期成果

1. 教师能力提升：参训教师将掌握GAI在外语教学中的核心应用方法，能够设计智能化教学方案并开发多样化教学资源。

2. 教学效果优化：通过GAI技术的应用，教学效率和学生学习效果将显著提升，学生的语言技能与跨文化能力得到全面发展。

3. 教学改革推动：培训将为外语教学改革提供实践经验，推动人机协同的创新教学模式在高校英语课程中的广泛应用。

专题工作坊3：AI赋能的大学英语单元教学设计模式构建与实践

冯豫 副教授

本工作坊的设计特色

1.理实结合：从理论阐释到实操示范、共享和演练

2.多元互动：基于大学英语综合课单元设计的讲解和深入探讨，主讲教师和参训教师具化有机整体模式的构建，并在演示和互助学习的氛围中学会将AI工具有目的和贴切的融入。

本工作坊的预期成果

参训教师掌握AI赋能单元设计的基本方法与工具，形成可落实应用的并具有教师个人特色的AI赋能教-学-评模式

 本工作坊的核心理念与目标

1. 理念定位

（1）秉持“教师主导、多元AI赋能”的教育理念

（2）以教学基本原理为认知基础，构建师生协同意义共建型单元学习模式，促进学习者的语言能力、思维品质和个人素养的综合发展

2. 目标导向

探索受理论启发、发挥教师主观能动性的AI技术与教学深度融合的个性化创新路径

本期工作坊的内容

1. 理论基础与框架梳理

工作坊依据的教学基本原理，来自于教育心理学认知和学习理论、二语习得理论与教学设计互为印证的理论群组，同时结合《大学英语教学指南》的指导原则，明确单元设计的核心要素。

 2.AI赋能的整体性单元设计关键要素

（1）目标设定：基于教育目标、课程要求、学情、单元学习成果的理解，构建具体、可测的单元教学目标，促进学生运用所学所思所能的个性化产出。

（2）内容解读和选择：单元文本的主题意义解读与结构化梳理

（3）活动设计：在单元主题意义的深入探讨中，展开层次分明、循序渐进、环环相扣的多元化教学活动

（4） AI技术融合：了解目前一些国内外通用型和语言教学专用型AI工具， 教师与AI协同合作、优势互补，在教学设计与资源生成中将AI为我所用, 实现教学活动的个性化设计与精准化实施

（5）工具与思维的深度互动和碰撞：教师的教学智慧与AI的技术效能相结合

本期工作坊的教学形式

1. 案例分享、解析和讨论

   主讲教师展示人机协同实现的《大学英语进阶综合英语》多个单元的整体设计案例，并邀请参训教师分享创意、感想，丰富示范案例

2. 小组互助实操AI赋能单元设计

     回顾工作坊学习内容，尝试在AI辅助下进行一个指定单元的全新（或者重构）设计，讨论恰当融入AI工具的种类、方式和关切，并在AI助力下反思和精进自己的单元教学设计