在教育数字化转型加速推进的背景下，人工智能技术正以前所未有的深度和广度重塑外语教育的理念、生态与范式。为深入探讨AI技术在外语课堂教学中的融合应用，提升高校外语教师的教学研究能力与选题设计水平，上海外国语大学中国外语教材与教法研究中心联合上海外教社教育培训中心将于2025年8月6日至9日（8月6日报到、8月7-8日研修、8月9日离会，线上同步直播）在湖南省长沙市举办主题为“AI赋能外语课堂研究：教学案例与选题设计”的暑期研修项目，并同步开通线上直播，方便更多教师灵活选择参与方式。

本期研修特邀四位国内在人工智能与外语教育融合领域具有深厚造诣的卓越中青年学者担任主讲专家。他们长期深耕外语教学改革与教育技术融合前沿，在相关领域取得了丰硕的研究成果，具有较强的理论指导力与实践推动力。通过系统讲授、案例解析与互动研讨相结合的课程模式，本期研修旨在帮助参训教师深入理解AI技术赋能下的外语教学实践路径，把握技术赋能教学的核心要素，掌握基于真实教学情境的研究问题提炼与课题设计方法，切实提升教学创新能力与学术研究水平，以回应新时代外语教育高质量发展的现实需求，推动外语教师从经验型教学向研究型教学转变。欢迎全国高校外语教师及硕、博士研究生参加！

一、课程简介

1. AI赋能外语课堂教学研究的选题凝练与案例解析

华南师范大学 金檀

本讲座以AI赋能外语课堂教学为切入点，就“一针三库”智能教研团队在研究选题方面的一些探索与尝试进行分享。讲座由“选题凝练”与“案例解析”两大板块组成。在“选题凝练”板块，讲座将围绕“发展潜力”“前期基础”与“后期关联”阐述如何凝练出有影响、好落地、可持续的选题；在“案例解析”板块，讲座将选取AI赋能教材开发、教学设计与学生反馈的典型研究案例，剖析不同研究范式在AI赋能课堂教学研究中的应用路径。最后，讲座还会就AI赋能课堂教学研究所面临的困难与挑战进行探讨并提供建议。

2. AI赋能外语课堂教学资源整合与素材分析

西安交通大学 张晓鹏

随着AI的迅速发展，语言教学领域正迎来一场深刻的变革。特别是在外语教育中，AI为教学资源的整合与教学素材的分析提供了全新的可能性。通过AI的应用，教师能够更加高效地组织和管理教学内容，学生则能够在个性化、互动式学习中获得更好的学习体验。本讲座旨在探讨如何利用AI技术赋能外语课堂的教学资源整合与素材分析，重点介绍以下几个方面：

（1）AI在外语课堂中的应用：自然语言处理、机器学习等AI技术如何在外语教学中发挥作用。

（2）教学资源整合与优化：如何利用AI整合碎片化的教学资源，并通过智能推荐与自适应学习系统实现个性化教学。

（3）AI辅助素材分析与反馈：如何利用AI自动分析和处理外语学习素材，并基于反馈进行学习素材分级。

（4）大语言模型与续论研究：分析AI模型如何通过语义理解与生成，提升语言交互的自然性与深度，成为学习者的“智能辅导员”。

（5）未来展望与挑战：讨论教学资源整合与素材分析前沿研究课题捕捉，AI在外语教育中的应用前景与挑战。

3. AI赋能外语课堂研究：教学案例与选题设计

香港科技大学（广州） 张铁夫

（1）AI赋能下的高校外语课程教学设计创新与实践：本部分将梳理AI技术在高校外语教学设计领域的发展趋势，探讨AI在不同类型外语课程中的应用方式与潜力。将围绕教学目标、课堂活动、师生互动等核心环节，交流AI引入后带来的变化与思考，为外语课程的创新实践提供启发。

（2）生成式人工智能在外语教学与科研中的潜在应用：本部分聚焦智能体在外语教育中的新兴作用，包括其在学习支持、教学管理和反馈、以及教师科研工作等方面的多重可能性。将介绍智能体与其他AI工具的基本区别，并展望未来在高校外语教育与研究中的发展前景。

（3）AI应用过程中的现实难题与应对思考：本部分关注AI应用过程中涉及的伦理与道德议题，如数据安全、隐私保护和学术诚信。通过对常见问题的梳理，探讨外语教师在实践中如何应对这些挑战，保障教学的公平性与规范性。

（4）教师如何把教学中的AI问题做成课题：外语教师的创新选题路径：本部分将探讨如何将日常教学中遇到的AI相关问题或经验转化为有价值的研究课题。内容涵盖问题发现、选题凝练、文献梳理到研究方案设计，为外语教师开展科研提供思路与参考。

（5）经验交流与教师合作新路径：最后，通过集体讨论、经验分享和交流合作，激发参会教师的创新思考，推动形成跨校、跨学科的教师学习与研究共同体，共同探索AI赋能高校外语教育的多种可能。

4. AI赋能的外语测评反馈与问卷设计：从教学实践走向科研创新

广东外语外贸大学 王亚冰

（1）AI赋能语言测评与反馈——理念与实践。包括但不限于AI技术在语言评估中的应用现状，例如以批改网、Grammarly为代表的自动评估系统；AI反馈在教学中的案例解析，以实证论文为例。

（2）AI辅助下的问卷设计与数据采集。包括但不限于高质量问卷的设计原则、ChatGPT等AI工具在问卷设计中的实用技巧、外语教学领域问卷设计的论文解析。

（3）从教学问题到科研课题——选题凝练与研究设计。包括但不限于如何从教学问题中提炼研究问题、可行的研究设计框架（量化/质性/混合）、基于AI的外语教师科研选题案例分享。

二、专家简介

1. 金檀

教授、博士生导师，华南师范大学国际文化学院院长，主要研究领域为语料库语言学、语言智能教学、语言能力测评。主讲“语言、数据与研究”系列课程（外研社U讲堂），主编《外语教学智慧科研方法入门》（外教社年度好书），获国家级教学成果奖两项。主持国家社科与教育部人文社科等项目多项，担任Language Testing in Asia副主编，获省级哲学社会科学奖一项。主持搭建“一针三库智能教研平台”（LanguageData.net，微信公众号“语言数据网”），所研制的“文本分级指难针”已被国内外上万所机构的专业同行广泛采用。

2. 张晓鹏

博士，西安交通大学教授，博士生导师，国家民委中青年英才，陕西省青年千人，广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心“续”论研究室兼职研究员，《第二语言学习研究》副主编。主持国家社科基金项目3项（重点、一般、青年各一项）。中国知网高被引学者TOP1%。在Applied Linguistics, Language Learning, Language Teaching Research, Modern Language Journal, Second Language Research, Studies in Second Language Acquisition,《外语教学与研究》等语言学顶刊上发表论文六十余篇,出版学术专著2部。担任20多家SSCI和CSSCI语言学期刊审稿专家。

3. 张铁夫

博士，现任香港科技大学（广州）语言教育与实践学科助理教授、语言测评负责人，2019年获悉尼大学博士学位，具备语言教育与数据科学的专业背景，被评四川外籍高层次A类人才。主要研究方向为二语习得、二语写作及语言教师教育。主持教育部人文社会科学研究项目、教育部教育考试院科研项目等多项课题，在国内外高水平期刊发表论文20余篇，现为国际期刊 System编委。

4. 王亚冰

广东外语外贸大学英语教育学院副教授，云山青年学者。新西兰奥克兰大学博士后，香港中文大学教育心理学博士, 曾赴澳大利亚昆士兰大学心理系联合培养。近五年来在国内外权威期刊发表论文近40篇，代表作发表在《中国外语》、《外语界》、《外语教学》、System, Language Teaching Research, Assessing Writing, Education and Information Technologies, Journal of Multilingual And Multicultural Development, Studies in Second Language Learning and Teaching, Clinical Psychology Review(IF=12)等期刊。主持或参与国家级及省部级项目多项，曾获广东省哲学社会科学优秀成果奖三等奖。