你知道上一次全国人口普查是在什么时候进行的吗？答案是2010年。以2010年11月1日零时为标准时点的第六次全国人口普查，登记有全国总人口1339724852人，相较于1990年到2000年，年平均增长率继续下降，表明我国人口增长处于低生育水平阶段。第七次的全国人口普查将于2020年，也就是明年正式开启。届时发布的数据，又将让我们看到世界第一人口大国的“13亿”到底是多少。
不难看出，全国人口普查的频率并不算高，这是因为普查的难度大、成本高、耗时长。除了如人口普查或行业普查等需要全部资料才能获得有效数据的情况，日常生活中我们能接触到的大多数调查都是以抽样调查的方式进行的。作为一种非全面的调查，它根据抽选样本的方法，尽可能高效地推断出可靠的结论。
当然，抽样调查也有多种不同的方法，针对不同的情形加以运用，最重要的两个分类便是概率抽样(Probability Sampling)和非概率抽样(Non-Probability Sampling) 。
概率抽样又称为“随机抽样”，分为简单抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多级抽样和概率比例规模抽样（PPS抽样）等。它们名称繁杂，但是万变不离其宗——排除主观因素，给予每一个个体一定的抽取机会。具体到不同的方式，则是根据实际情况和需求而定的，如分层抽样将抽样对象划分成不同等级，在每个等级中抽样，获取“层”的代表性。
与概率抽样相对的“非概率抽样”，则将调研者的意愿纳入抽样的规则制定。非概率抽样又可分为方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样等。举个例子，最基本的“方便抽样”可以是调研者在街头拦截访问路人，看到谁就访问谁。这样的好处是最简单，不用动脑子，省时省力，尽管抽样偏差很大，不具备精确性，但是对于调研的前期准备，或是探索性的研究，还是很有帮助的。
普查通常都是国家层面进行的，对于非专业人士来说，概率抽样运用到的场景同样也不多，多数交由专业的调研公司、咨询公司完成。相比之下，非概率抽样则是学生群体在进行调研实践、课题研究时必须掌握的技能。今天我们就来关注非概率抽样，观看微课Sampling and Non-Probability Sampling Methods。